背景
作为前端开发，对算法的要求可能没有那么高，但还是要有一些了解和涉猎 。新发现一个算法的网站力扣，里面有大量从易到难的算法题，每日一练，相信时间久了肯定大有收获。
难度
简单
题目描述
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0, 1]
解答
一看到这题目，直接用了最粗暴简单的方式解答：
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} target
* @return {number[]}
*/
var twoSum = function(nums, target) {
var arr = [];
for(var i = 0; i < nums.length; i++) {
for(var j = i+1; j < nums.length; j++) {
if(nums[i] + nums[j] == target) {
arr = [i, j]
return arr;
}
}
}
};
提交看结果以后，果然暴力的方式效率最低。。
分析
上述解题方式，通过遍历每个元素x查找与target-x相等的元素。时间复杂度O(n^2)。
解法二：
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} target
* @return {number[]}
*/
var twoSum = function(nums, target) {
var map = new Map();
for(var i = 0; i < nums.length; i++) {
map.set(nums[i], i)
}
for(var i = 0; i < nums.length; i++) {
var vals = target - nums[i];
var key = map.get(vals);
if(key && key != i) {
return [i, key];
}
}
};
可以看到耗时一下子提高了很多，时间复杂度变成了O(n)。
如果把遍历变成一次呢？遍历的同时往回查找是否有复合条件的目标元素。
解法三：
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} target
* @return {number[]}
*/
var twoSum = function(nums, target) {
var map = new Map();
for(var i = 0; i < nums.length; i++) {
var vals = target - nums[i];
var key = map.get(vals);
if(key != undefined) {
return [key, i];
}
map.set(nums[i], i);
}
};
可以看到由于减少了一次遍历，耗时大大缩减，时间复杂度变成了O(1)。
总结
1、 循环嵌套越少，耗时越短； 2、 使用键值对查找值比数组查找效率高许多。